推理模型

适用模型

实际可用模型以模型列表为准。

与通用协议的差异

调用方式与接口说明完全一致(POST /v1/chat/completions),请求参数无额外要求。差异体现在响应上:

• 响应的 message 中通常会额外返回思维链字段(如 reasoning_content),流式响应体现在每个 chunk 的 delta 上;字段名与具体行为取决于上游实现,待实测确认
• 思维链产生的 token 计入输出(completion)token 计费
• 限制生成长度建议用 max_completion_tokens(含推理 Token,上游优先于 max_tokens 读取);注意平台的费用预扣估算只读 max_tokens,两者可同时传
• 推理模型生成耗时明显长于普通对话模型,建议使用流式(stream: true)避免长时间无输出

请求示例

curl https://api.looptoken.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LOOPTOKEN_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -N \
  -d '{
    "model": "DeepSeek-R1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "9.11 和 9.8 哪个大?"}],
    "stream": true
  }'

计费与错误

与接口说明一致:按 token 计费,价格见模型列表,错误码见错误码。